2026年5月28日上午，英国威廉集团第969期阳光论坛暨williamhill英国第七十四期崇真论坛在阳光校区崇真楼南楼A4030成功举办。本次讲坛特别邀请了武汉大学机器人学院马佳义教授担任主讲嘉宾。学院相关领导及众多师生代表参会聆听。
本次讲座的主题为《面向应用的多模态图像融合》。马教授在报告中指出，图像融合技术旨在将来自不同源图像中的互补信息集成于一体，从而生成一幅能够全面表征成像场景的融合图像，这对提升目标识别、场景感知与环境理解的能力具有重要意义。本场报告以应用导向的多模态图像融合为核心，深刻剖析了该领域当前所面临的挑战与发展机遇，并向在座师生系统介绍了若干具有代表性的前沿方法。 在学术探讨环节，马教授重点围绕未配准多模态图像融合、具备退化鲁棒性的图像融合、高低层视觉任务协同下的图像融合，以及跨场景通用的图像融合等核心方向展开了深入浅出的讨论。同时，他紧密结合典型应用场景，生动展示了图像融合技术的实际应用价值与广阔的前景。
在报告互动环节，多名师生结合自身科研实践中遇到的瓶颈提出困惑，就多模态融合算法在复杂场景下的鲁棒性、跨模态数据的对齐与处理等细节问题与马教授展开了热烈交流。马教授耐心细致地一一解答，并给出了极具启发性的建议，现场气氛活跃，思想碰撞火花频现。
此外，在本次论坛结束后，马教授还专门针对学院研究生开展了高水平学术论文写作指导。他结合自身担任《Information Fusion》等顶级期刊主编及编委的丰富评审经验，从高水平论文的选题构思、实验设计的严谨性、论述逻辑的严密性以及行文规范等多个维度，系统分享了顶会顶刊论文的撰写与投稿技巧，为处于科研攻坚阶段的学子们指明了方向。
本次学术论坛内容详实、前沿性强，不仅极大拓宽了学院师生在多模态信息融合领域的学术视野，帮助研究生提升了学术写作素养，也为相关交叉学科的科研创新提供了宝贵的思路与启迪，活动取得圆满成功。